Хмарна платформа для обміну повідомленнями Telegram Згідно з розслідуванням безпеки, проведеним Sensity, є розсадником порнографічних дипфейків. Аналіз описує месенджер із наскрізним шифруванням як «екосистему глибоких фейків», де боти здатні перетворювати повсякденні фотографії людей у «оголений» контент, особливо жінок.
Ці боти працюють на основі штучного інтелекту Sensity і виконують дії «роздягання» на фотографії без одягу, часто з метою публічного приниження та вимагання. Компанія описує
- https://t.me/+NJ9dOO7okbMwZDQ0
- https://t.me/+D248nBps-zo2OTM8
- https://t.me/+9-HaKwj0_7I0Yzdk
- https://t.me/+ji5dVB_gocE5Zjhk
- https://t.me/+V6FoegpBESU2NDRk
- https://t.me/+UXVp9ifkA-ljMTY0
- https://t.me/+_O4b8Uc5cXowNTc8
- https://t.me/+V6FoegpBESU2NDRk
- https://t.me/+RRfnUf7uzJE1Yjhk
- https://t.me/+GI1Ne7GyVBo2ZmI0
- https://t.me/+c6qdQxeqVAczYWZk
- https://t.me/+E7vor0Hx8BE2NmM0
- https://t.me/+b2wiBTfae9Q3YTk8
цей процес як свого роду функція редагування, якою можуть легко скористатися власники смартфонів і традиційних комп’ютерів. Все, що їм потрібно зробити, це взяти фотографію зі своєї особистої галереї зображень і дозволити ботам створити глибокий фейк. Ці фотографії можуть надходити з будь-якого місця в Інтернеті.
Що виявив Sensity - Ось основні висновки Sensity:
- Компанія виявила роботів, які створюють образи, націлені на 104 852 жінки на сьогоднішній день.
- Потім ці зображення поширювались по всій платформі до кінця липня цього року.
- Лише за останні три місяці ці фальшиві підробки збільшились на 198%.
- Щонайменше 70 відсотків цільових людей бачили свої браконьєрські зображення в соціальних мережах або інших приватних джерелах.
- Деякі з цих жертв були неповнолітніми.
- Демографічно це з’ясувала компанія Telegram отримав рекламу від російського веб-сайту VK, а бот deepfake зібрав 101 080 людей для участі. Що ще більше, боти працюють безкоштовно. Користувачам не потрібно нічого платити, якщо вони не хочуть видалити водяний знак, що вимагає лише 1,50 доларів США.
Як працюють ці боти - У попередніх звітах Внесок пояснив, як роботи можуть створювати власні зображення з оригінальних джерел, таких як фотографії та відео. У випадку ботів deepfake від Telegram, ці боти покладаються на згадані раніше генеративні змагальні мережі. Вони знімають оригінальне зображення одягненої жінки для «реалістичного наближення» до анатомії людини.
Цей тип синтезу залежить від здатності бота ефективно вгадувати частини тіла та зріст людини. Звичайно, щоб це працювало «ідеально», ці роботи навчаються на великій кількості візуальних даних, пов’язаних з жіночими тілами.
Це погана новина для Telegram. Мережа вже має сумнівну репутацію завдяки білим расистам, які часто використовують месенджер. Тепер, коли боти створюють фальшиві оголені зображення з людьми, які нічого не підозрюють, у тому числі неповнолітніми, програма обміну повідомленнями лише зміцнює свій імідж як глибоко скомпрометованої платформи.
